Machine Learning Estimation of Gestational Age at Delivery Using Linked Mother-Infant Electronic Health Records Across Two Health Systems
Diese Studie zeigt, dass überwachte maschinelle Lernmodelle, die auf verknüpften elektronischen Gesundheitsakten von Müttern und Säuglingen trainiert wurden, das Gestationsalter bei der Entbindung über verschiedene Gesundheitssysteme hinweg präzise und generalisierbar schätzen können, wodurch ein robustes Rahmenwerk zur Unterstützung groß angelegter Forschung zur mütterlichen und neonatalen Gesundheit bereitgestellt wird.